Статьи о программах лояльности

По сути, импортозамещение программы лояльности — это комплексный процесс перехода с иностранного решения на отечественную платформу с сохранением бизнес-логики, клиентского опыта и финансовой точности расчётов. Рассказываем об этом подробнее в нашей статье.

Экономичная архитектура программы лояльности для регионального банка — это минимальный набор компонентов: бонусный движок, интеграция с транзакциями, витрина, панель управления и отчётность. С ними можно создать систему привилегий без разработки с нуля, проверить экономику за 2–3 месяца и постепенно наращивать функциональность. Стоимость зависит от масштаба и интеграций, но внедрение готового решения дешевле кастомной разработки.

Топливо — редкий случай на рынке, когда категория продукта почти не предлагает выбора товара. АИ-95 на одной заправке по своим свойствам практически не отличается от АИ-95 на другой. Цена может колебаться в пределах одного-двух рублей. У владельца сети АЗС нет того инструмента, которым пользуется едва ли не весь другой бизнес — нельзя сделать бензин «лучше», чем у конкурента через дорогу. И все же одни заправки годами держат своего клиента, а другие теряют его при первой же возможности сэкономить копейку. Если и продукт одинаковый, и цена почти не отличается — чем тогда можно объяснить эту разницу?

Программа лояльности, которая работала три года назад, сегодня может тормозить бизнес. Механика начислений устарела, правила списания запутаны, а платформа не позволяет добавить даже базовую персонализацию. Всё это — сигналы, что систему пора менять.

Конверсия сайта банка в заявки — это доля посетителей, которые дошли до целевого действия и отправили заявку на кредит, карту, вклад или другой продукт. Увеличить её можно за счёт поднятия мотивации, персонализированного предложения и сокращения пути пользователя без роста рекламных расходов.
На практике банкам важно наращивать трафик и превращать уже имеющиеся посещения в обращения. Именно поэтому вопрос, как выжать больше из текущего спроса, стал центральным для digital-команд.

Внезапное исчезновение баллов, наличие которых еще недавно обещало выгодную сделку, вызывает у пользователя негативные эмоции. В лучшем случае, он будет писать в техподдержку, пытаясь добиться исправления ошибки и восстановления баллов. В худшем случае клиент почувствует себя обманутым, перестанет доверять бренду, уйдет к конкурентам или оставит негативный отзыв.

Компании часто внедряют бонусные программы, поэтому очень важно применять этот инструмент правильно. Чтобы он стимулировал клиента, а не отталкивал его и не оставлял разочарованным.

Большинство интернет-магазинов теряет покупателя не после продажи товара с дефектом или ошибки с доставкой, а после обычного, хорошо выполненного, который прошел без замечаний. Человек сделал покупку, остался доволен и ушел. Больше он не вернулся потому, что в следующий раз ему предложил скидку конкурент.

При запуске программы лояльности для кредитных карт в финансовой организации встаёт выбор: давать клиентам кешбэк или бонусные баллы. У каждого варианта есть плюсы и минусы. Кешбэк по кредитной карте понятнее для клиента и легче в запуске. А с бонусными баллами удобнее контролировать экономику и привлекать партнёров. Какой формат выгоднее для банка — зависит от продукта, аудитории и бизнес-задач. В статье приведём сравнение двух механик и расскажем, что выбрать в том или ином случае.

Чтобы запустить программу лояльности банка для держателей карт, необходимо определить механику вознаграждения: кешбэк, баллы, бонусы или мили, рассчитать экономику на одного клиента, описать условия начисления и списания, интегрировать бонусный движок с процессингом и провести пилотное тестирование на ограниченной группе пользователей. Такой подход позволяет уже через 3-6 месяцев получить работающую систему лояльности, которая повышает транзакционную активность и удерживает аудиторию. Об этом и другом читайте в нашей статье.

Работа с программой лояльности нередко подталкивает специалистов к заманчивому упрощению: собрать большую клиентскую базу, создать красивую механику и запустить предложение всем сразу. На старте это выглядит разумно. Один оффер, одна рассылка и один алгоритм начисления бонусов по всей аудитории. Казалось бы — единый стандарт, так и должно быть, что в этом плохого? Но достаточно быстро выясняется проблема: люди получают одинаковое предложение, а реагируют по-разному. В этом месте бизнес и начинает настраивать персонализацию предложений. Он перестает работать с базой как с однородной группой и начинает подбирать предложения под различные типы реакции.